工业互联网大小模型协同关键技术

11月8日 15:40—16:10

崔立真 山东大学

大模型正从单一任务智能迈向多模态融合与跨场景认知，成为推动工业互联网智能化发展的关键引擎。与通用模型不同，工业大模型需在复杂的物理环境中实现实时感知、智能决策与安全协同，但当前仍面临幻觉突出、协同效率低、隐私保护薄弱等挑战。为此，报告以“工业互联网大小模型协同关键技术”为核心，结合团队在国家自然科学基金重点项目中的实践经验，系统性阐述面向工业互联网的大小模型协同关键技术体系。通过混合专家框架实现多层协同推理与动态任务分解，构建个性化自适应与高效融合机制提升协同效率，并设计云-边-端敏捷部署与“库-链-网”可信空间，增强模型的可控性与安全性，实现工业场景下模型精度与计算效率的平衡。报告还将展示大小模型协同技术在“区块链+普惠金融”等落地案例。

山东大学教授、博士生导师，软件学院院长，山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）联合院长，电子商务交易技术国家工程实验室副主任。教育部软件工程教指委委员，CCF协同计算专委副主任。主要研究方向为软件与数据工程。国家重点研发计划首席科学家，以第一完成人获国家教学成果二等奖、山东省科技进步一等奖。