基于广义生产模型的随机批量生产问题

11月8日 11:20-11:50

彭一杰 北京大学

随机多级批量生产(SMLP)是企业资源计划(ERP)系统的核心问题。现有关于SMLP的研究往往依赖于固定生产提前期的假设。此假设往往与现实生产环境不符。真实工业场景中，实际生产数量往往与生产计划呈非线性关系。假设固定生产提前期会造成实际生产数量的误差，进而影响ERP系统的表现。此研究通过动态规划研究基于广义生产模型的SMLP问题，在一些简化条件下证明最优策略。同时提出基于深度强化学习的解决框架。数值实验表明所提出的方法在线性和非线性生产关系下都有较好的效果。同时，该框架可以实现对生产计划和调度的协同优化，进一步证明了所提出框架在现代ERP系统中的潜力。

彭一杰，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师。北京大学人工智能研究院多智能体与社会智能中心执行主任、北京大学武汉人工智能研究院多智能体与决策智能实验室主任、北京大学信息技术高等研究院多智能体与工业智能实验室主任。本科毕业于武汉大学数学与统计学院，从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊与人工智能顶会上发表学术论文，曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award、教育部第九届高等学校科学研究优秀成果二等奖。目前担任Asia-Pacific Journal of Operational Research、Journal of Systems Science and Information副主编、《系统管理学报》领域主编，北京运筹学会副理事长、全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据分会副理事长、管理科学与工程协会理事。